MIST: 音楽用自動選択アイコンとその一覧表示に関する一提案

MIST: Music Icon Selector Technique and Its All-in-one Visualization Technique

著者/Authors

小田瑞穂	Mizuho Oda	お茶の水女子大学大学院
伊藤貴之	Takayuki Ito	お茶の水女子大学大学院

概要/Abstract

近年の計算機の発達により，コンピュータに多数の楽曲が保存される機会が多々ある．しかし大量の楽曲の中から聴きたい曲を探し出すのは，困難なことが多い．そこで，楽曲の印象に沿うアイコン画像を自動選択して表示し，さらにそれらを一画面に表示することで，一目で聴きたい楽曲を探し出せる表示手法を提案する．楽曲の印象に沿う画像の選択には，まず楽曲と画像の特徴値を抽出し，関連性をニューラルネットワークで予め学習させ，楽曲から算出される理想的な画像の特徴値にもっとも近い画像を選択する．提案手法では階層型データ可視化手法「平安京ビュー」を用いて楽曲ファイルの階層構造を表現し，個々の楽曲をアイコン表示する．

キーワード/Keywords

音楽、アイコン、自動選択、可視化